Platform Engineer: Aufgaben, Anforderungen, Gehalt

Entwicklung und Implementierung von Plattform-Architekturen: Ein Platform Engineer entwirft und erstellt komplexe Systeme, die auf verschiedene Anforderungen skalierbar sind. Dies kann auch die Integration von APIs, Datenbanken, Cloud-Services und anderen technischen Komponenten beinhalten.

Automatisierung und Infrastrukturmanagement: Abläufe automatisieren, Infrastruktur verwalten. Terraform, Kubernetes und Docker nehmen dabei die wiederkehrende Handarbeit ab.

Zusammenarbeit mit anderen Teams: Entwickler, DevOps-Engineers und Data Scientists nutzen dieselbe Plattform, stellen an sie aber unterschiedliche Anforderungen. Diese unter einen Hut zu bekommen, ist ein guter Teil der Arbeit.

Aktualisierung und Anpassung an neue Technologien: Da sich die Technologielandschaft ständig weiterentwickelt, müssen Platform Engineers ihre Kenntnisse und Fähigkeiten ständig aktualisieren und neue Technologien und Methoden einsetzen, um die besten Lösungen für ihr Unternehmen bereitzustellen. Platform Engineering ist ein aufsteigender Tech-Trend. Es ist zu erwarten, dass die meisten Unternehmen in den nächsten Jahren auf Plattformteams setzen werden, die Services und Tools für eine einfachere Anwendung organisieren. Für Platform Engineers gibt es viel zu lernen. Daher ist eine wichtige Aufgabe, Trends zu beobachten und die neuesten Tools zu kennen.

Wartung und Optimierung: Die kontinuierliche Verbesserung der Plattform ist entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Ein Platform Engineer überwacht die Leistung der Plattform, identifiziert Engpässe und implementiert Verbesserungen, um die Systemleistung und -stabilität zu gewährleisten. Dafür bedarf es laufenden Monitorings und regelmäßigen Austauschs mit den nutzenden Personen. So können Schwachstellen identifiziert und behoben werden.

Fehlerbehebung und Problembehandlung: Platform Engineers sind dafür verantwortlich, mögliche Probleme und Fehler in der Plattform zu identifizieren und zu beheben, um Ausfallzeiten zu minimieren und den reibungslosen Betrieb der Plattform sicherzustellen. Dabei kann es sich um leicht zu lösende Probleme handeln, es können aber durchaus komplexere Themen anfallen, die einer ausführlichen diagnostischen Datenerfassung bedürfen. In vielen Fällen müssen Platform Engineers dabei mit anderen Software-Teams zusammenarbeiten, um solche Probleme zu erkennen und Lösungen dafür zu entwickeln.

Sicherheit und Compliance: Platform Engineers müssen sicherstellen, dass die Plattformen, die sie entwickeln, die Sicherheits- und Datenschutzstandards des Unternehmens und der Branche erfüllen. Dies kann die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und -protokollen sowie die Durchführung von Sicherheitsaudits beinhalten. Die Zusammenarbeit mit dem Bereich IT-Security ist entsprechend wichtig.

Dokumentation und Wissensvermittlung: Eine wichtige Aufgabe eines Platform Engineers besteht darin, die entwickelten Lösungen und Plattformen zu dokumentieren und das Wissen an andere Teammitglieder weiterzugeben. Dies ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit und hilft bei der Einhaltung von Best Practices.

Cloud Platform Engineer: Cloud Platform Engineers konzentrieren sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Cloud-basierten Infrastrukturen und Plattformen. Sie arbeiten häufig mit Cloud-Anbietern wie AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure oder anderen zusammen und nutzen deren Dienste, um skalierbare und sichere Lösungen zu entwickeln.

Data Platform Engineer: Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, meist mit Hadoop, Spark oder Kafka. Ziel ist, dass die Fachbereiche mit den Daten arbeiten können, ohne sich um deren Herkunft zu kümmern.

IoT Platform Engineer: IoT Platform Engineers entwickeln und verwalten Plattformen, die das Internet der Dinge unterstützen. Sie arbeiten mit verschiedenen IoT-Geräten, Sensoren und Kommunikationsprotokollen zusammen, um skalierbare und sichere Lösungen für vernetzte Geräte zu entwickeln.

Mobile Platform Engineer: Mobile Platform Engineers entwickeln und verwalten mobile Anwendungsplattformen und Infrastrukturen. Sie arbeiten häufig mit Betriebssystemen wie iOS und Android und nutzen Tools und Technologien wie Xamarin, React Native oder Flutter, um effiziente und benutzerfreundliche mobile Anwendungen zu entwickeln.

KI/ML Platform Engineer: KI/ML Platform Engineers entwickeln und verwalten Plattformen, die KI- und ML-Anwendungen unterstützen. Sie arbeiten mit Frameworks und Technologien wie TensorFlow, PyTorch und anderen zusammen, um effiziente und leistungsfähige KI- und ML-Lösungen zu entwickeln.

Bildung und Zertifizierungen: Ein Studienabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich ist häufig erforderlich. Zertifizierungen von Cloud-Anbietern oder im DevOps-Bereich können die Karrierechancen verbessern und als Nachweis der Qualifikationen dienen.

Technische Kenntnisse: Ein solider Hintergrund in Informatik, Informationstechnologie oder im Bereich IT-Infrastruktur ist entscheidend. Platform Engineers sollten fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript oder Go haben und mit verschiedenen Technologien, Tools und Frameworks vertraut sein.

Cloud-Technologien: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform oder Microsoft Azure ist ein Muss für viele Platform Engineering-Rollen. Kenntnisse in Diensten wie EC2, S3, Lambda, Kubernetes und anderen können hilfreich sein.

Container-Technologien: Kenntnisse in Technologien wie Docker und Kubernetes sind entscheidend für das Verständnis von containerisierten Anwendungen und deren Bereitstellung und Verwaltung. Mithilfe von Containern kann ein Platform Engineer Anwendungen testen, ohne dafür immer wieder neue Programme schreiben zu müssen. In einem Container sind alle wichtigen Komponenten einer Software-Anwendung gespeichert und können dort bearbeitet, getestet und bereitgestellt werden.

Automatisierung und Infrastruktur-Tools: Erfahrung mit Infrastrukturautomatisierungs- und Konfigurationsmanagement-Tools wie Terraform, Ansible, Chef oder Puppet ist wichtig für die effiziente Verwaltung von Plattformen und Infrastrukturen.

DevOps-Praktiken: Verständnis von DevOps-Prinzipien, einschließlich Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD), ist entscheidend für die Zusammenarbeit mit Entwicklern und Betriebsteams. Kenntnisse in Tools wie Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI oder anderen sind hilfreich.

Netzwerk- und Sicherheitskenntnisse: Ein gutes Verständnis von Netzwerkprotokollen, Firewall-Konfigurationen und Sicherheitspraktiken ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Plattformen sicher und geschützt sind.

Datenbanken und Datenverarbeitung: Kenntnisse in verschiedenen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL, und Big Data-Lösungen wie Hadoop und Spark sind hilfreich für die Arbeit mit Daten in Plattformen und Infrastrukturen.

Problemlösung und Fehlersuche: Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen, ist entscheidend für die Fehlerbehebung und Optimierung von Plattformen.

Erfahrung im Monitoring und der Datenauswertung: Um die von ihm erstellte Infrastruktur und deren Funktionsweise analysieren zu können, sollte ein Platform Engineer über Monitoring-Erfahrung verfügen und wissen, wie man aus einem vordefinierten Daten-Set Schlussfolgerungen zum Status des Systems zieht.

Kommunikation und Zusammenarbeit: Platform Engineers müssen effektiv mit anderen Teams und Stakeholdern kommunizieren können, um Anforderungen zu sammeln und Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind daher unerlässlich.