PERSONALBERATUNG & HEADHUNTER DATA SCIENCE

Die Recruiting-Boutique für Data Science

Immer mehr Unternehmen erkennen das Potenzial und die Bedeutung von Data Science und Big Data. Arbeitgeber, die sich dabei von der Konkurrenz abheben möchten, beauftragen einen kompetenten Headhunter für Data Science. Finden auch Sie mit unserer Personalberatung innerhalb kürzester Zeit die passenden Kandidaten.

Wir sorgen für passende Matches: Engagiert. Exzellent. Integer.

SUCHANFRAGE

IHRE VORTEILE

Mit TechMinds als Headhunter für Data Science zum Erfolg

Engagiert.

Verkürzen Sie Ihre Time-to-Hire mit uns signifikant. 

  • Wir nehmen Ihnen das zeitintensive Headhunting, Multi-Channel-Sourcing und die Vorauswahl ab.

  • Unser Engagement zahlt sich aus: Innerhalb von maximal 14 Tagen schlagen wir Ihnen im Durchschnitt erste geeignete Data-Science-Kandidaten vor.

  • Über einen verschlüsselten Link erhalten Sie zudem Ihre digitale Shortlist. So können Sie jederzeit ganz einfach auf alle Kandidaten und Informationen zugreifen.

Exzellent.

Freuen Sie sich auf passende Kandidaten. 

  • Die Personalvermittlung für Data Science ist unser Spezialgebiet.

  • Ein erfahrener und kompetenter Personalberater steht Ihnen in allen Schritten als persönlicher und diskreter Ansprechpartner zur Seite.

  • Er schlägt Ihnen ausschließlich hochqualifizierte Kandidaten vor, die exklusiv für Ihren Suchauftrag interviewt wurden. In einem persönlichen Treffen können Sie Ihre ausgewählten Kandidaten näher kennenlernen.

Integer.

Ihr integrer Headhunter für Data Science.

  • TechMinds hört Ihnen gut zu und lernt Ihre Sprache kennen. So entwickeln wir schnell das richtige Gespür dafür, welche Mitarbeiter zu Ihnen passen.

  • Bei TechMinds sind wir nur an nachhaltiger Zusammenarbeit interessiert, damit Sie über viele Jahre unser Kunde bleiben.

  • Profitieren Sie von einer vertrauensvollen und ehrlichen Geschäftsbeziehung basierend auf unserer Compliance-Richtlinie.

AUSWAHL ZUFRIEDENER KUNDEN

EXPERTISE

Data Science Headhunter: Personalvermittlung für Ihr Unternehmen

Vom Logistikkonzern über den Handel bis hin zur Medizin: In unserer modernen Informationsgesellschaft sind Unternehmen auf engagierte Datenwissenschaftler angewiesen. Data Science ist in seiner aktuellen Form jedoch ein noch recht junges Berufsfeld. Kein Wunder also, dass kompetente Data-Science-Experten schwer zu finden sind. Wir haben uns seit jeher auf die Technologie-Branche spezialisiert und können Ihnen daher einen Pool an exzellenten Data-Science-Fachkräften zur Verfügung stellen. Unsere Headhunter für Data Science kennen die gefragten Spezialisten persönlich und genießen in der Branche eine hohe Glaubwürdigkeit.

Was ist Data Science?

Data Science das Gebiet, das alles umfasst, was mit Datenbereinigung, -aufbereitung und -analyse zu tun hat. Sie ist eine Kombination aus Statistik, Mathematik, Programmierung, Problemlösung und der Erfassung von Daten auf eine raffinierte Weise. Auch die Bereinigung, Vorbereitung und Ausrichtung der Daten sind ein wesentlicher Aspekt von Data Science.

Einfach ausgedrückt: Data Science liefert Techniken, die beim Versuch, Erkenntnisse und Informationen aus Daten zu extrahieren, eingesetzt werden.

Was ist Big Data?

Unter Big Data versteht man riesige Datenmengen, die mit den vorhandenen traditionellen Anwendungen nicht effektiv verarbeitet werden können. Die Verarbeitung von Big Data beginnt mit den Rohdaten, die nicht aggregiert sind und die meist unmöglich im Speicher eines einzelnen Computers gespeichert werden können.

Big Data ist ein Buzzword, das zur Beschreibung immenser Datenmengen – sowohl unstrukturierter als auch strukturierter – verwendet wird. Big Data kann zur Analyse von Erkenntnissen verwendet werden, die wiederum zu besseren (strategischen) Entscheidungen führen.

Was macht ein Data Scientist und welche Fähigkeiten sind erforderlich?

Es ist nicht immer leicht zu verstehen, was Data Scientists tun. Eine Erklärung lautet: Data Scientists entwickeln prädiktive und präskriptive Algorithmen, die auf sauberen Datensätzen aufbauen. Für Laien ist diese Erklärung meist zu vage und unverständlich.

Eine leichter verständliche Beschreibung der Tätigkeiten eines Data Scientists könnte lauten: Data Scientists sammeln und organisieren große Datenmengen, um Prozess- und Strategieprobleme in der Wirtschaft und in Unternehmen zu lösen. Sie bereiten diese auch auf und vermitteln sie verständlich an verschiedene Ansprechpartner und Abteilungen.

Für diese Aufgaben benötigt ein Data Scientist bestimmte Eigenschaften und Fähigkeiten. Einige Soft Skills, die wichtig sein können, sind die folgenden:

  • Technisches und analytisches Verständnis
  • Koordinations- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Kenntnis von betriebswirtschaftlichen bzw. Unternehmensstrukturen

Hinzu kommen Hard Skills z.B. in den folgenden Bereichen:

  • Machine Learning: z.B. neuronale Netze, Reinforcement Learning, Entscheidungsbäume oder logistische Regression
  • Arbeiten mit unstrukturierten Daten
  • Datenvisualisierung: z.B. mithilfe von Tools wie Tableau, MS Power BI, Fusion Charts, Qlik Sense oder Google Charts
  • Frameworks wie Hadoop, Mahout, Apache, Hive und Pig
  • Programmiersprachen wie Java, Python und SQL
  • Git/GitHub
  • Datenbanken wie NoSQL, MongoDB, Cassandra und MySQL

Was sind aktuelle Trends im Bereich Data Science?

Der Trend, Daten in die Kerngeschäftsprozesse zu integrieren, hat in den letzten Jahren deutlich zugenommen und wird auch in Zukunft bedeutend sein. In der heutigen, sich ständig weiterentwickelnden digitalen und agilen Welt erfordert es ständige Innovation, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Auch der Bereich Data Science entwickelt sich stetig weiter.

Im Folgenden werden drei der spannendsten Trends aufgelistet, die jetzt schon auf großes Interesse stoßen und weiter an Bedeutung gewinnen werden.

Automatisierte Data Science

Auch mit Voranschreiten der Digitalisierung erfordert Data Science immer noch eine Menge manueller Arbeit. Daten speichern, bereinigen, visualisieren, erforschen und modellieren – all dies erforderte und erfordert teilweise auch noch jetzt manuelle Arbeit. Automatisierungen gibt es zum Beispiel bereits in den Bereichen Datenbereinigung, Feature Engineering und Machine Learning. Die automatisierte Data Science wird immer wichtiger, denn automatisierte Prozesse sind meist effizienter, schneller und damit kostengünstiger. Deshalb investieren Unternehmen im Allgemeinen stark in die Entwicklung und den Kauf von Tools und Diensten für automatisierte Data Science.

Data Science in der Cloud

Organisationen und Unternehmen sammeln und speichern mehr Daten als je zuvor. Die Datenmenge überschreitet in vielen Fällen das, was ein normaler Computer bewältigen kann. An dieser Stelle kommt Cloud Computing ins Spiel. Cloud Computing bietet die Möglichkeit, dass jeder überall auf praktisch unbegrenzte Rechenleistung zugreifen kann. Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services (AWS) oder Microsoft Azure bieten Rechenleistung nach Bedarf an.

Über die reine Rechenleistung hinaus bieten Cloud-Computing-Unternehmen auch vollwertige Plattformen für die Datenanalyse an. Google Cloud bietet mit der Plattform BigQuery ein serverloses und skalierbares Data Warehouse an, das es Data Scientists ermöglicht, Petabytes von Daten zu speichern und analysieren – und das alles in einer Plattform. Dies ist nur ein Beispiel von zahlreichen Plattformen, Tools und Technologien, die mittlerweile für Data Science in der Cloud angeboten werden.

Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) – die Verarbeitung natürlicher Sprache – hat nach großen Durchbrüchen in der Deep-Learning-Forschung ihren festen Platz in der Data Science gefunden. Data Science begann zunächst als Analyse von rohen Zahlen. Wenn Texte verarbeitet werden musste, wurden diese kategorisiert oder auf irgendeine Art und Weise in Zahlen umgewandelt. Dennoch war es sehr schwierig, einen Textabschnitt in eine einzige Zahl zu komprimieren. So wurden viele wichtige Daten und Informationen nicht verarbeitet, weil es schlicht nicht möglich war, diese als Zahlen darzustellen.

Große Fortschritte im Bereich NLP durch Deep Learning fördern die vollständige Integration von Natural Language Processing in die Datenanalyse. Neuronale Netze können jetzt Informationen aus großen Textkörpern sehr schnell extrahieren. Sie sind in der Lage, einen Text in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, die Stimmung zu erkennen und Analysen über die Ähnlichkeit von Textdaten durchzuführen. Letztendlich können all diese Informationen in einem einzigen Merkmalsvektor aus Zahlen gespeichert werden. Riesige Datenbestände von Text – nicht nur Ein-Wort-Antworten, sondern ganze Absätze – können in numerische Daten für die Standardanalyse umgewandelt werden. Infolgedessen wird NLP zu einem mächtigen Werkzeug in der Data Science.

Als integre Personalberatung & Headhunter für Data Science beschäftigen wir uns intensiv mit Ihrem Unternehmen. Wir möchten Ihre Strukturen verstehen und erfahren, welche Ziele Sie verfolgen. Mit diesem Wissen können wir anschließend genau die richtigen Fachkräfte finden und an Sie vermitteln. Transparent, schnell und nachhaltig.

FUNKTIONEN

Funktionen, die unsere Headhunter für Data Science besetzen

Führungskräfte

Entwickler

C-Level

Consultants

SERVICES FÜR SIE

Leistungen unserer Headhunter für Data Science

Anforderungsdefinition

  • Kennenlernen und Leistungspaket-Auswahl Basic, Premium oder Executive durch Sie

  • Methodisches Briefing-Gespräch mit Ihrem persönlichen, erfahrenen Tech-Recruiter

  • Spezifische Suchstrategieentwicklung für Sie und Einschätzung der Marktlage

Multi-Channel-Sourcing

  • Smarte Multi-Channel-Suche sowie exklusive Direktansprache in internen und externen Netzwerken

  • Methodische Qualifikationsgespräche sowie Prüfung und Vorselektion der Bewerbungsunterlagen

  • Qualifizierte Kandidatenvorschläge mit TM-Kurzprofil, CV und individueller Kompetenzmatrix

Agiles Vorgehen

  • Mittels digitaler, interaktiver Shortlist haben alle Projektmitglieder Zugriff auf sämtliche Informationen

  • Umsetzung Ihres Feedbacks im laufenden Projekt schnell und pragmatisch

  • Ihr persönlicher und erfahrener Tech-Personalberater steht Ihnen jederzeit zur Verfügung

Quantifizierung

  • 78% Interview-Einladungsquote unserer vorgeschlagenen Kandidaten

  • 10,3 Tage bis zum 1. Kandidatenvorschlag beträgt unser Durchschnittswert

  • Vertragsangebot für jeden 4. interviewten Kandidaten

Einstellung

  • Erfolgsbasiertes Zahlungsmodell gemäß Ihrer Paketauswahl

  • Nachbesetzungsgarantie in der Probezeit, sollte es einmal nicht passen

  • Nachhaltige Zufriedenheitsquote mit vermittelten Kandidaten von 99%

Lernen Sie unsere Personalberatung & Headhunter für Data Science kennen.

KONTAKT

Headhunter für Data Science: Erfolgreich für Ihren Betrieb

Was uns als IT Personalberatung auszeichnet? Eine persönliche Beratung und eine garantierte Vorauswahl geeigneter Kandidaten innerhalb von zwei Wochen. Viel wichtiger ist aber die Fähigkeit unserer Headhunter für Data Science, Ihr Unternehmen als attraktiven Arbeitgeber darzustellen. Wir sorgen dafür, dass sich Ihr Betrieb von den Wettbewerbern abhebt und so genau die passenden Kandidaten findet. Mit unserer Expertise in der Personalvermittlung entwickeln wir eine maßgeschneiderte Recruiting-Strategie.

  • Konsequente Spezialisierung auf Tech & IT, inklusive Data Science.

  • Erste Kandidatenvorschläge im Durchschnitt schon innerhalb von 14 Tagen.

  • Garantierte Win-win-Zusammenarbeit mit erfolgsbasierter Honorargestaltung.

  • Erfahrung mit vielfältigen Unternehmen und Vakanzen im Bereich Data Science.

Lassen Sie uns jetzt gemeinsam über Ihre Personalstrategie sprechen und die klügsten Köpfe der Branche von einer Tätigkeit in Ihrem Unternehmen überzeugen. Rufen Sie uns an oder schicken Sie uns eine E-Mail. Unsere Headhunter für Data Science freuen sich darauf, Sie kennenzulernen!

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REFERENZEN

Was unsere Kunden begeistert

Weitere Firmen und Kontaktpersonen nennen wir Ihnen gerne auf Anfrage.

"Ein hohes Maß an Engagement und Konstanz, dabei angenehm pragmatisch und sehr kundenorientiert. Unserem Anspruch an hochkarätigen Profil-Vorschlägen wird bei TechMinds in ausgezeichneter Weise Rechnung getragen!"

"Sehr hohe Kandidatenqualität, die in hoher Schlagzahl gefunden werden."

"Sehr professioneller, seriöser Recruiting Service! Haben uns enorm geholfen, kann ich jedem nur empfehlen."

"Eine tolle Betreuung über den gesamten Prozess. Beginnend mit der Stellenbesprechung bei der ein gutes Verständnis für die nicht einfache Vakanz gezeigt werden konnte. Präsentation der Profile in Geschwindigkeit und Qualität gut, Kommunikation mit TechMinds einwandfrei. Unkomplizierte Handhabe durch eine Anpassung an die Kundenbedürfnisse. Sehr gerne werden wir wieder mit TechMinds zusammenarbeiten."

"Sehr angenehme und persönliche Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Kandidaten werden schnell vorgeschlagen, und die Kandidatenprofile passen meist sehr gut zur gesuchten Qualifikation. Vielen Dank an Herrn Klasen und sein Team, die nichts unversucht lassen, unsere Stellen zu besetzen."

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Wir selbst haben Unternehmen in der Digital- und IT-Branche aufgebaut und zum Erfolg geführt. Die TechMinds GmbH ist aus dieser Leidenschaft entstanden: Großartige Teams für zukunftsweisende Tech & IT Projekte zusammenzuführen.

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